據(jù)報(bào)道，我國目前已有433款大模型完成備案，上線提供服務(wù)。大模型備案數(shù)量激增，表明我國大模型研發(fā)能力的突破，推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)邁入規(guī)?；瘧?yīng)用新階段。

多年來，我國大模型產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，規(guī)模與應(yīng)用場景快速增長，成為人工智能領(lǐng)域競爭的重要力量。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國AI大模型市場規(guī)模超290億元，預(yù)計(jì)2026年將突破700億元。我國已累計(jì)發(fā)布大模型數(shù)量超過300個(gè)，其中參數(shù)規(guī)模超過10億的國產(chǎn)大模型達(dá)到100多個(gè)，涵蓋通用大模型和垂直大模型。與大模型相關(guān)的人工智能企業(yè)數(shù)量超4500家，涌現(xiàn)出科大訊飛、百度、阿里云等頭部企業(yè)。大模型廣泛用于金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)等領(lǐng)域，提高了居民工作效率，顯著提升了行業(yè)數(shù)字化、智能化水平。

2023年7月份，國家網(wǎng)信辦等部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》；2024年1月份，工信部等部門出臺《關(guān)于推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》；2024年5月份，中央網(wǎng)信辦等部門印發(fā)《信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃（2024—2027年）》……一系列政策在推動(dòng)大模型技術(shù)研發(fā)、場景打造、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面起到了很好的指導(dǎo)與促進(jìn)作用。

應(yīng)清醒認(rèn)識到，當(dāng)前我國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨一些短板。軟件方面，大模型底層架構(gòu)技術(shù)自主性有待增強(qiáng)；硬件方面，國產(chǎn)替代芯片在性能、可能性等方面與國外還有較大差距；數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)獲取便利性、質(zhì)量可靠性、使用安全性等方面存在瓶頸；要素方面，存在人才數(shù)量不足、質(zhì)量不高、資金投入不夠等問題。未來，要從產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、消費(fèi)者等層面針對性發(fā)力。

產(chǎn)業(yè)政策層面，完善全國算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃布局，統(tǒng)籌建設(shè)智算中心和超算中心，構(gòu)建國家級算力智能調(diào)度體系，推動(dòng)構(gòu)建布局合理、供給充足、高效共享的算力基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。完善數(shù)據(jù)分類分級確權(quán)授權(quán)使用的標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素交換，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和監(jiān)管。針對人工智能芯片、底層架構(gòu)技術(shù)研發(fā)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，開展聯(lián)合攻關(guān)；完善人工智能人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制等。

企業(yè)層面，加強(qiáng)大模型產(chǎn)業(yè)的頭部企業(yè)與中下游企業(yè)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，支持大模型頭部企業(yè)開放大模型算法框架、共性技術(shù)和數(shù)據(jù)資源，帶動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。鼓勵(lì)有條件的人工智能行業(yè)大模型和企業(yè)牽頭成立創(chuàng)新聯(lián)合體，圍繞大模型的關(guān)鍵核心技術(shù)聯(lián)合開展研發(fā)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化等工作。鼓勵(lì)企業(yè)圍繞大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)方向，制定相關(guān)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，積極參與國家標(biāo)準(zhǔn)和國際標(biāo)準(zhǔn)制定修訂。

消費(fèi)者層面，加大對大模型的宣傳和推廣，持續(xù)降低技術(shù)使用門檻，讓消費(fèi)者知道大模型、認(rèn)識大模型，并能更好地運(yùn)用大模型；開發(fā)創(chuàng)造更多的面向不同行業(yè)、不同人群的大模型應(yīng)用場景，提升供需匹配度，更好賦能消費(fèi)者工作學(xué)習(xí)。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日報(bào) 作者：廉軍偉）